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分析中的科学硕士(MSA​​)

用分析转变世界

在劳动力中,大数据职业的进展仍在继续增长。需要进行高级培训的专业人士来解决重要的数据驱动问题并协助分析驱动的决策。加入多学科领域并转换世界。

用最新的技术提升您的知识,如SAS,Python和R.使用Hadoop,Spark和Kafka,商业智能和可视化,深度学习等发现大数据分析。

应用适当的技术和工具来解决问题。将大数据集修改为可操作的信息。获得对信息技术和计算机语言的良好理解。评估替代方法,管理项目和解释分析结果。

专门化您的学位

将您的四轨选项中的一个焦点重点:

  • 商业
  • 一般
  • 医疗保健分析
  • 信息系统
An example of data visualization.

了解凌乱的数据

大量数据 - 称为凌乱的数据 - 可能很难理解,但他们也借来学习和做出决定的机会。我们在分析程序中的科学硕士学位的学生学习在有用的数据可视化中介绍此信息。

完整的故事

学习成果

完成分析中的MS学位后,学生将:

  • 能够以易于理解的格式准备和将大数据集成可操作的信息,以通过使用高级数据处理工具来支持分析
  • 能够选择适当的分析技术并应用高级分析工具来解决数据分析问题
  • 能够展示利用信息技术和计算语言来实现分析解决方案的良好理解
  • 能够评估实现大数据分析的替代方法和基础设施
  • 能够管理数据分析项目,以确保在整个生命周期中提供成功的数据分析计划
  • 能够解释分析结果